フォトグラファーが直面する問題、それは多くの人が著作権を気にせずにブログやウェブサイト、ショップサイトで誰かの画像を使用することは大したことではないと思っていることです。これは腹立たしいのみでなく、創造的な作品で得るはずの収入を逃していたりもします。最近ではベルリンのフォトグラファーMarius Sperlichなどのアーティストは#ChangeIndustryとハッシュタグをつけて怒りを露わにし、無断転載の問題提起、それに対して行動するようクリエイティブなクリエーターやアーティストに呼びかけました。
►どうしたら画像の無断転載をフォトグラファーは見つけ出せる？COPYTRACKの画像検索サービスはよくあるGoogleのような検索機能より優れている？
ネット上の無断転載を検出するための方法として最も有名で簡単と言える方法はおそらくGoogle画像検索でしょう。他のウェブサイトで画像がどのくらい使われているかどうかの目安として個々の画像を確認する場合に対してのみ適切と言えます。
代替案としてCOPYTRACKのプロフェッショナルな検索サービスは、インターネットで無断転載された画像の検索に特化されています。AIベースの画像検索で、大量の画像も一度に検索、ユーザーは全検索結果をすぐに一覧表示で受け取ります。ここでは非常に簡単に聞こえますが、実は非常に複雑で、優れた技術的ノウハウに基づいているのです。
COPYTRACKがその舞台の裏側と画像検索機能について説明：
よくある検索エンジンでは画像検索はどう機能する？
インターネットでの検索は複雑です。クローラー（またはスパイダーや検索ロボット）と呼ばれるものの助けによって、検索エンジンは絶えず新しい変更されたコンテンツを収集します。このクローラーと呼ばれるプログラムは、ウェブコンテンツをシステマチックに継続的に検索し、関連情報を保存します。取り込まれた情報はその後、処理されインデックスに集められます。
従来の検索エンジンを使用した検索読み込みの背景にあるステップを詳しく見ると、検索エンジンは次のステップを実行していると言えます。
• ワールドワイドウェブからコンテンツを検索して取り込む
• 取得したコンテンツを読み込むため検索インデックスを作成
• ユーザーの質問を照会
•ユーザーの質問に応じた情報を提供
これは本のキーワード索引のようなもので、プログラムは索引用語のみでなく、どこにその用語が元々あったかという情報も提供します。これは何十億もの単語とウェブコンテンツへの参照を保存する仮想インデックスのようなものです。
COPYTRACK画像検索はどう機能している？
検索結果の一覧を完全に確認したい方は、COPYTRACKの無料画像検索サービスのような専門的なサービスを利用する必要があります。COPYTRACKの検索は初めのステップからよくある検索エンジンとは違い、COPYTRACKではすでに初めから検索のためにインデックスが用意されています。
人工知能(AI)ベースのCOPYTRACKクローラーは全ての収集されたオンライン画像を発見し、それらをCOPYTRACK画像インデックスと比較します。すぐにマッチングが認識され、画像はヒットに直接そのユーザーに表示されます。
COPYTRACKでの検索の裏側のステップを詳しく見ると、画像検索はこのようになっています。
• AIを使い顧客のデータバンクからCOPYTRACK画像インデックスを構築
• ワールドワイドウェブの画像を検索
• AIベースで画像とCOPYTRACK画像インデックスを比較
• 画像の発見場所を表示
アップロードからマッチングまでに起こっていること
COPYTRACKでの検索のためにまずはユーザーは自身の画像をCOPYTRACKアプリにアップロードします。その後まもなく最初のヒットがインボックスに表示されます。一見簡単に聞こえるかもしれませんが、その裏側では非常に複雑なプロセスが含まれているため、その画像アップロードから画像マッチングまでのプロセスを見てみましょう。
1. 画像を認識
COPYTRACKアプリで画像がアップロードされると、システムが最適なサイズにスケーリングします。そしてソフトウェアが個々の特徴をアップロードされた画像から抽出し、COPYTRACK画像インデックスに保存されます。COPYTRACK画像インデックスはネットの他の画像と比較するためのベースを構築します。
2. インターネットを検索
ヒットが表示されるには、まずはインターネット中が検索されなければいけません。これを行うためCOPYTRACKはリンクを介してページごとにインターネットを巡回するウェブクローラーを使用します。あらゆる専門的なプログラムがブログ、ショップ、ニュースサイト、人気のSNSを分析し、アマゾンのようなマーケットプレイスを検索します。このような方法で日々何百万ものウェブサイトを調査し、COPYTRACK画像インデックスで比較するための画像を収集しています。
3. AIベースのCOPYTRACKインデックスと画像比較
COPYTRACKは画像比較のため人工知能(AI)を使用しています。このニューラルネットワークは何百万枚の画像を認識するための訓練に使われます。画像比較からのマッチングは、認識された特徴に基づいて画像インデックスと比較され、次の段階として更に洗練され、システムに格納されヒット表示のために準備がされます。
4. 画像情報の選別
ヒット表示前に、発見されたマッチングに更に大量の情報が追加される必要があります。ヒットサイトやヒット画像の保存場所と共に公開日やヒットサイトの運営者が様々な方法で調査されます。この一連の情報はサイト運営者にライセンスが付与されたかどうか、迅速に確認するのに非常に役立ちます。
正しいライセンスを取得していなかった場合、著作権者が事後ライセンス提案をするための参考金額をCOPYTRACKが計算します。
5. ヒット表示
全てのヒットに情報を追加され、収集したヒットがCOPYTRACKアプリのインボックスに表示されます。そこでCOPYTRACKユーザーはケース作業を開始することができます。
COPYTRACKは画像検索サービスだけじゃない！
COPYTRACKは画像検索以上のサービスを提供しています。世界中での事後ライセンス提案を始め、多くの国では法的措置にも対応します。COPYTRACKアプリでいつでも全ての画像ヒットを表示し、その画像が無断転載として追跡されるべきかどうか判断することができます。
無断転載された画像を無料で発見できるだけでなく、効率的で信頼できるサービスプロバイダーにも画像のその後の対応を依頼することができるのです。その場合の登録もあなたの画像の検索も完全に無料です。COPYTRACKは無断転載者が支払いに対応し、ケースが成功した場合のみ報酬をいただく以外に手数料は発生しません。
著者：Dr. Daniela Mohr
